در اختیار داشتن منابع مفید برای یادگیری زبانهای برنامه نویسی به روند یادگیری سرعت بخشیده و با ایجاد انگیزه فضای مثبتی را پیش رو قرار می دهد. در امر آشنایی با زبان برنامه نویسی R، با توجه به کمبود منابع فارسی نیاز به این فایلهای آموزشی بیشتر احساس می شود. در ادامه فایل pdf شامل بخشهای زیر جهت استفاده قرار داده می شود.
• چرا یک آماردان خوب باید برنامه نویسی بلد باشد؟
• اصول اولیه برنامه نویسی با R
• تولید تحقق‌هایی از متغیرهای تصادفی
• نمایش گرافیکی داده‌ها
• روشهای مونت کارلو(انتگرال‌گیری مونت کارلویی)
• روشهای مونت کارلو(ارزیابی، کنترل و سرعت دادن به همگرایی)
• شبیه‌سازی و استنباط آماری
• روشهای خودگردان(بوت استرپ)
• جک نایف و اعتبارسنجی متقابل
• روشهای نمونه‌گیری MCMC
• روشهای عددی و محاسبات آماری
این فایل به همت استاد گرانقدر، جنب آقای دکتر حسین باغیشنی استاد دانشگاه صنعتی شاهرود، تهیه، تنظیم و در اختیار ما قرار داده شده اند.
H.Baghishani_Advanced_Statistical_Computations
این اسلاید ها بسیار کامل و دقیق هستند و با مثال های خوبی که ارائه شده، دانشجوهایی که استنباط آماری یک رو گذرانده باشن براحتی توانایی شبیه سازی رو به دست خواهند آورد.
با تشکر فراوان از جناب آقای دکتر باغیشنی.